Data Science Manager - Supply Chain (f/m/d)

REJOINS LES ÉQUIPES DE DECATHLON DIGITAL

Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.

Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.

Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.

Data Supply Chain

L’entité Data Supply Chain, est le centre d’expertise qui couvre l’ensemble des enjeux de transformation de la supply par une approche data driven. Découpées en cinq périmètres business, les équipes pluri-disciplinaires développent et industrialisent des solutions analytics et des modèles de machine learning pour toutes les fonctions supply de Decathlon.

Les équipes data travaillent en partenariat avec les autres entités de la supply chain, en particulier les équipes business et product management, mais aussi avec la Data Platform.

Dispatch & Fulfillment

L’équipe Data Dispatch & Fulfillment, intégrée à la Data Supply chain, est chargée de concevoir, développer et maintenir des solutions IA innovantes et industrialisées autour de l’offre. L’optimisation de l’offre consiste à déterminer le meilleur assortiment produit pour nos ~1800 magasins de Decathlon, en optimisant les coûts, la rotation des stocks, la disponibilité, etc.

L’équipe pluridisciplinaire est composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineer et travaille en étroite collaboration avec les product managers en méthodologie agile, sur un stack technique à l’état de l’art.

Rejoindre l’équipe, c'est vraiment une chance de façonner l'industrie du sport grâce aux données et à l'IA !

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons en CDI, un.e Data Science Manager basé.e à Lille.

TES RESPONSABILITÉS 

• Tu véhicules le sens, la vision et le projet Decathlon Digital. Tu fais vivre les valeurs de vitalité et de responsabilité au sein de l’équipe. 
• Tu construis, animes et fais grandir une équipe de data scientist, data analysts, analytics engineers. Véritable coach, tu accompagnes individuellement les collaborateurs dans leur rôle, leurs objectifs, leur plan de développement et leur projet professionnel.
• Tu collabores étroitement avec les Product Managers, équipes Business et Data Platform afin d’identifier les opportunités business à fort impact et écrire la stratégie de l’équipe
• Tu maintiens un haut niveau d’exigence de la performance et de l’excellence opérationnelle envers ton équipe. 
• Tu t’assures que les compétences sur ton domaine sont en adéquation avec les objectifs business et la stratégie technologique.
• Tu influences les équipes business si nécessaire en les poussant à adopter les bonnes métriques, les bonnes méthodologies et la bonne stratégie. Tu garantis un cadre de travail qui permet l’atteinte des objectifs et qui révèle le potentiel de tes collaborateurs.

SKILLS

• Tu as de solides compétences en développement de systèmes de ML de bout en bout, incluant une qualité de code (clean code) et la mise en production de solutions de data science performantes ayant un impact sur un grand nombre de clients.
• Tu as su mettre en réussite des équipes via du management fonctionnel ou hiérarchique.
• Tu transmets tes convictions à tes interlocuteurs et les fait adhérer.
• Aptitude avérée à choisir la bonne méthode de ML pour résoudre le problème dans le cadre des contraintes actuelles tout en ayant une vision claire des prochaines itérations et un bon équilibre entre l'exploration et l'exploitation de différentes techniques.
• Expérience dans la gestion du cycle de vie des modèles ML.
• Compréhension des réseaux de neurones, du deep learning et feature engineering, feature selection et des algorithmes d'optimisation. 
• Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées (Ex: AWS, SageMaker, DataBricks, etc.)
• Bonnes connaissances et expérience dans l'analyse de données à grande échelle via Spark.
• Maîtrise de l’Anglais indispensable

Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permis d’acquérir dans ton style de leadership et l’animation de tes équipes !

Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Ce que nous offrons

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles