La Data Value Chain

La Data Value Chain est composée de 5 filières qui gèrent tous les aspects opérationnels de Decathlon :

  • Industry & Production
  • Supply Chain : Supply & Material Planning, Demand & Assortment Planning and Dispatch & Fulfillment 
  • Logistics & Transport

Cette équipe est le centre d'expertise qui couvre tous les défis de transformation des opérations en utilisant une approche axée sur les données.
Réparties en cinq domaines, les équipes pluridisciplinaires développent et industrialisent des solutions analytiques et de machine learning pour l'ensemble des opérations de Decathlon. 
Les équipes data travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, product et engineering.

L'équipe Data Logistics & Transport

L'équipe data logistique & transport a pour objectif de fournir des insights, à la fois aux coéquipiers des entrepôts et aux coéquipiers des instances de pilotage, leur permettant de prendre les bonnes décisions. 

Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.
Sur le plan humain, l’équipe est aujourd’hui constituée de :

  • 7 personnes sur la Logistique : 1 Data PM, 1 Tech Lead, 2 Data Engineers, 2 BI Engineer, 1 data analyst
  • 6 personnes sur le Transport : 1 Data PM, 1 Data Scientists, 2 BI Engineers, 2 data analysts

Dans le cadre d'une ouverture de poste en CDI, nous recherchons un-e Senior Data Analyst, basé-e, à Lille ou Paris.

Ta future contribution

  • Conduire des analyses permettant de mesurer l'efficience des process métiers
  • Répondre à des problématiques business et produits en identifiant des insights actionnables
  • Contribuer à la définition de KPIs métier avec la gouvernance
  • Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits
  • Collaborer avec les acteurs clés tels que PM et Business pour qualifier leurs besoins et les traduire en analyses adequates
  • Mentorer des analystes juniors et contribuer à l’amélioration continue de l’équipe

Environnement technique

  • Tableau
  • Databricks
  • DBT
  • AWS S3
  • BOOMI

Compétences requises

  • La maîtrise de Python et SQL est indispensable
  • Maîtrise des librairies Python (numpy, pandas, scikit-learn)
  • Maîtriser les méthodes statistiques de bases (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)
  • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
  • Des fortes compétences en visualisation de données (Tableau ou similaire)
  • Expérience avec Databricks
  • Maîtrise de l’anglais oral et écrit indispensable

Ce dont tu auras besoin pour réussir

  • 4 ans d’expérience en tant que Data Analyst
  • Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données
  • Capacité à produire des livrables clairs pour communiquer sur les réalisations (graphs, gslide, démos etc..)
  • Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier
  • Rigueur, autonomie, sens de service et état d’esprit positif
  • Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes
  • Une volonté d’apprendre et d’apporter de la valeur
  • Veille technologique constante du marché de la Data et des progrès de l'industrie
  • La connaissance de l'environnement logistique et transport est un plus.

Ce que nous offrons

  • 2 jours de télétravail par semaine 
  • Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
  • Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
  • Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
  • Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

 

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Diversity & non discrimination policy / Politique de diversité et de non discrimination

As part of our diversity and non-discrimination policy, Decathlon Digital wants to ensure that gender, disability, or age of our candidates are not a factor in our decision. If you wish, we suggest that you provide us with this information. This data will be anonymized and used in the macro analysis of the diversity of applications received. This information will be kept separate from your application and will have no effect on its processing.

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Dans le cadre de sa politique de diversité et de non discrimination, Decathlon Digital souhaite s'assurer que le genre, le handicap, ou l'âge de nos candidat·e·s ne sont pas des facteurs de décision. Si tu le souhaites, nous te proposons de nous indiquer ces informations. Ces données seront anonymisées et utilisées dans l'analyse macro de la diversité des candidatures reçues. Ces informations seront séparées de ta candidature et n'auront donc aucun effet sur le traitement de celle-ci.

Which gender do you identify with ? / A quel genre t'identifies tu ? (Select one) *





Which age group do you belong to ? / A quelle tranche d'âge appartiens-tu ? (Select one) *






Do you have a disability ? / Es-tu en situation de handicap ? (Select one) *




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