Product Manager for Data Platform tools (f/m/d)

L'équipe Data Factory de DECATHLON recherche ses futur-e-s PM basé·e·s à Lille/Paris. 

Decathlon Digital, qui sommes-nous ?

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille, Nantes, Lyon et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

Le contexte

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons nos futur.es Product Managers pour rejoindre les équipes Data Factory.

Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous sommes garants des outils, de la scalabilité, de la mise en place et du respect des bonnes pratiques de développement. Nous accompagnons au quotidien l’ensemble des acteurs métiers tels que Data Analysts, Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists.

La Data Factory est conçue comme une Modern Data Stack, avec un lakehouse comme centre de gravité.

Elle est ensuite divisée en plusieurs équipes, chacune étant pilotée par un leader technique, avec chacune comme ambition de travailler avec un.e Product Manager attitré.e.

Envie de contribuer à cette ambition ? Vous serez intégré·e dans une des équipes suivantes en fonction de vos envies et profil : 

• Equipe Data Processing :

  • Cette équipe est en charge de proposer les meilleurs solutions pour la réalisation de pipelines data. C’est un rôle critique dans la démocratisation de la data et de l’intelligence artificielle à Decathlon

  • Son périmètre inclut les outils d’orchestration et de processing à minima.

  • Ses utilisateurs sont principalement des data engineers, désireux d’obtenir des outils à la fois performants et stables.

  • Exemple de challenges actuels : “Comment aider des utilisateurs peu techniques à créer des pipelines facilement ?”. “Quelle est la solution optimale, avec le meilleur ratio prix/performance pour des jobs de processing de moins de 5Go ?”

• Equipe Data Observability :

  • Cette équipe donne la capacité à tous les utilisateurs du groupe de fiabiliser leurs produits et d'en mesurer la qualité. Nous parlons ici de data lineage, de data contracts, de tests d’intégrité et de qualité.

  • Ses utilisateurs ont des profils variés. Il peut s’agir de data producers souhaitant mieux contrôler ce qui est déposé dans le lakehouse, de data engineers vérifiant le flux de creation de valeur

  • Exemple de challenges actuels : “comment permettre aux data producers de mieux contrôler les données arrivant dans le lakehouse, et les usages associés ?”, “comment intégrer nativement l’observabilité de la données aux outils actuels, de l'ingestion à la data visualization ?”

• Data Exposition Solution  :

  • Mission : cette équipe est chargée de la Construction de l'offre d'exposition globale de la Data Factory. Cela va de la veille technologique à l’implémentation et l'animation des bonnes pratiques autour de l’exposition de la donnée sur les différents outils (BI / Analytics / API etc).
    L'enjeu majeur se résumerait comme suit : Conduire le changement afin d’activer le potentiel de la data à travers le bon outil pour le bon besoin et au bon moment.

  • Personnas: ses utilisateurs ont des profils variés. Il peut s’agir de BI Engineer, Data Analyst, mais aussi de personnes plus proche du business (PM, vendeurs en magasin…) ou des métiers (Ingénieur composant, textile).

  • Exemple de challenge actuel : “Que mettre en place face aux demandes d’extractions depuis le Datalake ?”, “Comment maximiser l’extraction et l'utilisation des données du Lakehouse ?” “Comment adresser les besoins de type Reverse ETL / streaming ?”

• Data Lakehouse/Warehouse :

  • Cette équipe a pour mission de proposer les meilleurs solutions pour stocker et requêter nos données. Il y a un double aspect, à la fois technique mais également un fort besoin de bonnes pratiques. la Data factory dispose d’un lakehouse (S3/Databricks) et également d’un warehouse (AWS Redshift).

  • Personnas: ses utilisateurs ont des profils variés. Il peut s’agir de data engineers souhaitant déposer de la données au bon endroit, de data explorer souhaitant découvrir ce qui est disponible dans le warehouse de manière ergonomique, de l’équipe Data Factory Exposition cherchant à exposer d’une nouvelle manière nos données, etc.

  • Exemple de challenges actuels : “comment accompagner la transition vers l’architecture lakehouse tout en maintenant une des briques centrale de notre plateforme, le data warehouse”. “comment garantir la performance des outils tels que le Querying sur périmètre international riche (40 pays, 150k queries/mois)”. “A quoi devrait ressembler l’architecture de demain, et les bonnes pratiques associées ?”. “Benchmark des solutions de warehouse (couts, fonctionnalités, intérêt, …)”

VOTRE  FUTURE MISSION 

Notre ambition groupe, celle d’améliorer l’expérience digitale de nos clients, nous amène à une nouvelle approche orientée clients, une approche produit.

Le/La Product Manager Data Factory:

• Acquiert une compréhension de son périmètre, de l'état de l’art sur le marché, du fonctionnement technique des outils associés.

• Représente nos utilisateurs métiers, comprend leurs challenges et les retranscris aux équipes techniques.

• Accompagne la mise en oeuvre de nouvelles fonctionnalités ou produits sur tout le cycle de vie (démo, formation, communication, documentation, …).

A ce titre, le/la Product Manager Data Factory :

• Ecrit la vision et la roadmap de son produit ;

• co-anime le budget du produit avec le leader d'équipe technique ;

• Mesure la création de valeur et définit les KPIs sur lesquels s’animer ;

• Fait vivre le besoin de l’utilisateur en transmettant le sens à l’équipe produit ;

• Priorise et communique sur son Product Backlog ;

• Se synchronise avec le Group Product Manager Data Factory sur les priorités

• Responsabilise l’équipe sur les réalisations: respect des principes structurants inhérents aux données de ton produit, prise en compte de la qualité ;

• Comprend l'architecture technique de son produit ;

STACK TECHNIQUE 

• Environnement cloud AWS (S3, Glue, EMR, Athena...)

• Environnement Lakehouse Databricks

• Business Intelligence : Tableau

• Compute et Orchestration : Spark / Scala,  Python,  Airflow, dbt

• Observability : Open Lineage, Great Expecations, Marquez

• Product Management : Jira Product Discovery, Github, Confluence

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR

Le product management est avant tout un état d’esprit, complété d’une boite à outils. Même si avoir été Product Manager est un atout, ce n’est pas obligatoire pour postuler.

• Vous êtes orienté utilisateur, vous aimez écouter, creuser des sujets et proposer des solutions.

• Vous avez une première expérience avec les plateforme de données (data platform).

• Vous savez définir un modèle de données et le faire évoluer en fonction des demandes utilisateurs

• Vous avez eu à prendre en compte dans votre roadmap les enjeux techniques de votre produit (sécurité, performance, maintenance) ;

• Vous avez un fort sens du service 

• Vous maîtrisez l’Anglais, à l’oral comme à l’écrit (Niveau B2 requis)

• Vous êtes motivé·e, curieux·se, ambitieux·se.

• Vous avez le goût du challenge

• Vous êtes passionné·e de sport et vous voulez partager vos passions en équipe !

• Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Contribution au succès de la data pour l’une des société les plus aimée des français

• Un environnement idéal pour apprendre et amener de l’impact

• Équipe projet en local et partage avec le réseau mondial (parcours international)

• 2 jours de télétravail par semaine (jours libres) ;

• Possibilité de travailler au choix dans l’un des bureaux de Decathlon Digital à Lille où à Paris (prévoir un déplacement régulier sur Lille, à un rythme de 2 ou 3 jours tous les 15 jours) 

• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)

• Montée en compétences et mentorat (diversité de projets, langages et technologies, certification, events)

• Possibilité de se certifier dès la première année (AWS,  Databricks etc..)

• Formations internes et externes

• Actionnariat salarié

• Primes mensuelles et trimestrielles