Introduction

Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.

Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.

Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.

Decathlon Digital

Et si la Tech nous permettait de réinventer le sport de demain et de devenir la plus grande plateforme numérique sportive ? c’est l’objectif que nous nous fixons chez Decathlon.

“Rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre” est notre mission depuis toujours. Une vocation qui atteint aujourd’hui son paroxysme en augmentant l’expérience du sport par les technologies et répondant aux besoins de nos 500 millions d’utilisateurs à travers le monde.

Nous créons ainsi de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires.

Decathlon Digital, c’est aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.

Notre équipe Data Wonder Offer cherche sa.son Analytics Engineer stagiaire / Alternant.e basé.e à Lille

L'équipe Data Wonder Offer a la responsabilité de plusieurs produits Analytics & IA contribuant au maintien de l’efficience de l’offre de Decathlon (détection de produits similaires, optimisation d’assortiment, monitoring de la performance produit…).

Avec des produits en cours de build qui devront être industrialisés mais également des cas d’usage qui doivent encore être cadrés. Tu seras impliqué.e dans l’industrialisation de l’ensemble de ces produits.

Sur le plan humain, l’équipe Data Wonder Offer est aujourd’hui constituée de 9 personnes :

  • 1 Data PM, 1 Analytics Engineer, 2 BI Engineers, 1 Data Analyst, 2 Data Scientists, 2 ML Engineers
  • À venir : 1 Data Scientist, 1 Analytics Engineer

 

Vos responsabilités

En tant que Analytics Engineer stagiaire/alternant.e, vous aurez l’occasion de :

  • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses
  • Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (commerce, supply, sports, etc.) ;
  • Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;
  • Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;
  • Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;
  • Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ;

Le périmètre technique

  • Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, Glue, S3
  • Code Programming : SQL, Python, Scala
  • Data orchestration : Airflow
  • Data modeling : dbt
  • Data quality : great_expectations
  • Software Delivery : Git, Github, Make

Skills

  • Connaissance de Python et SQL comme langage de programmation
  • Connaissances en modélisation dimensionnelle
  • Connaissances et expérience avec Databricks, dbt, Airflow, pyspark, git est un plus
  • Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier
  • Rigueur pour délivrer de la donnée de qualité
  • Une volonté d’apprendre et d’apporter de la valeur
  • Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes

Ce que nous offrons

  • Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
  • Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
  • Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
  • Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
  • Formations internes et externes
  • Actionnariat salariés
  • Primes mensuelles et trimestrielles

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Diversity & non discrimination policy / Politique de diversité et de non discrimination

As part of our diversity and non-discrimination policy, Decathlon Digital wants to ensure that gender, disability, or age of our candidates are not a factor in our decision. If you wish, we suggest that you provide us with this information. This data will be anonymized and used in the macro analysis of the diversity of applications received. This information will be kept separate from your application and will have no effect on its processing.

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Dans le cadre de sa politique de diversité et de non discrimination, Decathlon Digital souhaite s'assurer que le genre, le handicap, ou l'âge de nos candidat·e·s ne sont pas des facteurs de décision. Si tu le souhaites, nous te proposons de nous indiquer ces informations. Ces données seront anonymisées et utilisées dans l'analyse macro de la diversité des candidatures reçues. Ces informations seront séparées de ta candidature et n'auront donc aucun effet sur le traitement de celle-ci.

Which gender do you identify with ? / A quel genre t'identifies tu ? (Select one) *





Which age group do you belong to ? / A quelle tranche d'âge appartiens-tu ? (Select one) *






Do you have a disability ? / Es-tu en situation de handicap ? (Select one) *





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