About Decathlon
Decathlon vise à devenir la meilleure plateforme digitale de sport et l’écosystème ouvert le plus performant au monde. Nous voulons permettre à nos clients de vivre l’expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.
Nos équipes digitales à Lille, Paris, Amsterdam (et plus encore) qui rassemblent plus de 5000 collaborateurs sont unies pour construire et faire évoluer des produits digitaux avec l’objectif de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs. Présents dans plus de 70 pays, Decathlon est engagé dans l'innovation, la durabilité et la satisfaction des clients.
Job Description
Decathlon recherche un talentueux Senior Data Scientist pour rejoindre notre département Demand and Assortment Planning au sein de la division Supply Chain. En tant que Senior Data Scientist chez Decathlon, tu joueras un rôle crucial dans l'industrialisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'IA. Tu collaboreras étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les Digital Product Managers pour concevoir et mettre en œuvre des solutions IA de pointe qui optimisent nos opérations de chaîne d'approvisionnement.
Responsibilities
- Développer et mettre en œuvre des modèles IA pour la planification de la demande et de l'assortiment dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement.
- Collaborer avec les Data Scientists et les Digital Product Managers pour traduire les besoins métiers en solutions de machine learning évolutives.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour optimiser les pipelines de données et garantir la disponibilité en temps opportun de données propres et pertinentes pour la formation et l'inférence des modèles.
- Mettre en place des stratégies pour le réentraînement et la mise à jour des modèles afin de s'adapter aux dynamiques du marché et aux exigences métiers changeantes.
- Industrialiser les modèles de machine learning et les déployer dans les environnements de production.
- Surveiller les performances des modèles et mettre en œuvre des améliorations pour garantir précision et fiabilité.
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes transverses pour intégrer les capacités de machine learning dans les systèmes et processus existants.
- Documenter les meilleures pratiques, les procédures opérationnelles standard (SOP) et les spécifications techniques pour les modèles de machine learning et les processus de déploiement.
- Fournir mentorat et orientation aux membres juniors de l'équipe, favorisant une culture d'apprentissage continu et de partage des connaissances.
- Se tenir au courant des tendances émergentes et des meilleures pratiques en matière de machine learning et d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
Hard Skills
- Maîtrise des techniques de machine learning, en particulier de la prévision de séries temporelles.
- Compétences solides en programmation en Python.
- Expérience avec les bibliothèques/frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Familiarité avec les concepts et outils d'ingénierie des données pour le prétraitement des données, la création de fonctionnalités et l'évaluation des modèles.
- Familiarité avec l'industrialisation et le déploiement des modèles de machine learning dans des environnements de production (MLOps, Containerization, orchestration, CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring and Logging, Scalability and Performance Optimization, Interfacing, parallelization, GPU computing, automatic backtesting, etc.).
- Connaissance des processus et dynamiques de la chaîne d'approvisionnement est un plus.
Soft Skills
- Excellentes compétences en communication et collaboration.
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et rapide.
- Compétences solides en résolution de problèmes et attention aux détails.
- Adaptabilité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies.
- Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes compréhensibles pour des parties prenantes non techniques.
Qualifications
Pré-requis
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou un domaine connexe.
- 5 ans d'expérience en ingénierie de machine learning ou un rôle similaire.
- Expérience démontrée dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.
Diplômes et expérience appréciées
- Diplôme de master ou supérieur dans un domaine pertinent.
- Expérience dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement, en particulier dans la planification de la demande et de l'assortiment.
- Familiarité avec les plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Expérience avec les technologies de containerisation telles que Docker et Kubernetes.
- Connaissance des technologies Big Data telles que Spark et Kafka.
- Expérience préalable avec les méthodologies Agile et les pratiques DevOps.
Environnement technique
- Execution Engine: Databricks, AWS EKS, Sagemaker
- Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, PySpark
- CICD: GitHub Actions
- Serving: Docker, Protobuf, gRPC
- Model registry, Model Tracking: MLFlow
- Orchestration: Airflow
- Documentation / code: Git, Confluence
- Data Visualisation: Tableau
Avantages
- Flexibilité dans l'organisation du travail (localisation, rythme)
- Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
- Amélioration des compétences (diversité des projets, langues et technologies)
- Formations internes et externes
- Actionnariat
- Travail à distance possible : 2 jours par semaine
- Primes mensuelles et trimestrielles
Rejoindre Decathlon signifie faire partie d'une équipe dynamique passionnée par le sport, l'innovation et ayant un impact positif sur la vie de nos clients. Si tu es enthousiaste à l'idée de tirer parti de la data science pour optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement et stimuler la croissance de l'entreprise, nous t'invitons à postuler et à faire partie de notre aventure !
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
