La Data Value Chain

La Data Value Chain est composée de 5 filières qui gèrent tous les aspects opérationnels de Decathlon :

  • Industry & Production
  • Supply Chain : "Supply & Material Planning", "Demand & Assortment Planning" and "Dispatch & Fulfillment"
  • Logistics & Transport

Cette équipe est le centre d'expertise qui couvre tous les défis de transformation des opérations en utilisant une approche axée sur les données.
Réparties en cinq domaines, les équipes pluridisciplinaires développent et industrialisent des solutions analytiques et de machine learning pour l'ensemble des opérations de Decathlon. 
Les équipes data travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, product et engineering.

L'équipe Data Logistics & Transport

L'équipe data logistique & transport a pour objectif de fournir des insights, à la fois aux coéquipiers des entrepôts et aux coéquipiers des instances de pilotage, leur permettant de prendre les bonnes décisions. 

Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.
Sur le plan humain, l’équipe est aujourd’hui constituée de :

  • 7 personnes sur la Logistique : 1 Data PM, 1 Tech Lead, 2 Data Engineers, 2 BI Engineer, 1 data analyst
  • 6 personnes sur le Transport : 1 Data PM, 1 Data Scientists, 2 BI Engineers, 2 data analysts

Dans le cadre d'une ouverture de poste en CDI, nous recherchons un-e Analytics Engineer, basé-e à Lille.

Ta future contribution

  • Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents
  • Construire et modéliser la semantic layer du domaine métier (logistics ou transport) en collaboration avec les BI Engineer et PM Data
  • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses ;
  • Contribuer à l'élaboration de la stratégie de nos stacks techniques avec les tech leads
  • Appliquer les bonnes pratiques, garantir la qualité des données exposées et la performance des flux ;
  • Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;
  • Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers.

Environnement technique

  • Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, Glue, S3 
  • Code Programming : SQL, Python, Scala
  • Data orchestration : Airflow
  • Data modeling : dbt
  • Data quality : great_expectations
  • Software Delivery : Git, Github, Make

Ce dont tu auras besoin pour réussir

  • Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

  • Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift,..) et un ordonnanceur (Airflow..) ainsi qu’optimiser leurs performances.

  • Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

  • Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

  • Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

  • Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

  • Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

  • Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

  • Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer à l'écrit et à l'oral avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

  • Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif (Scrum ..).

  • Tu as un sens du service développé.

  • Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipe !

  • Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les plus : Tu as déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow.

Ce que nous offrons

  • 2 jours de télétravail par semaine ;
  • Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
  • Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
  • Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
  • Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

 

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Diversity & non discrimination policy / Politique de diversité et de non discrimination

As part of our diversity and non-discrimination policy, Decathlon Digital wants to ensure that gender, disability, or age of our candidates are not a factor in our decision. If you wish, we suggest that you provide us with this information. This data will be anonymized and used in the macro analysis of the diversity of applications received. This information will be kept separate from your application and will have no effect on its processing.

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Dans le cadre de sa politique de diversité et de non discrimination, Decathlon Digital souhaite s'assurer que le genre, le handicap, ou l'âge de nos candidat·e·s ne sont pas des facteurs de décision. Si tu le souhaites, nous te proposons de nous indiquer ces informations. Ces données seront anonymisées et utilisées dans l'analyse macro de la diversité des candidatures reçues. Ces informations seront séparées de ta candidature et n'auront donc aucun effet sur le traitement de celle-ci.

Which gender do you identify with ? / A quel genre t'identifies tu ? (Select one) *





Which age group do you belong to ? / A quelle tranche d'âge appartiens-tu ? (Select one) *






Do you have a disability ? / Es-tu en situation de handicap ? (Select one) *




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