Rejoins les équipes de Decathlon Digital
Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.
Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.
Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.
Data Supply Chain
L’entité Data Supply Chain, est le centre d’expertise qui couvre l’ensemble des enjeux de transformation de la supply par une approche data driven. Découpées en cinq périmètres business (dont Dispatch & Fulfillment), les équipes pluri-disciplinaires développent et industrialisent des solutions analytics et des modèles de machine learning pour toutes les fonctions supply de Decathlon.
Les équipes data travaillent en partenariat avec les autres entités de la supply chain, en particulier les équipes business et product management, mais aussi avec la Data Platform.
Dispatch & Fulfillment
L’équipe Data Dispatch & Fulfillment, intégrée à la Data Supply chain, est chargée de concevoir, développer et maintenir des solutions analytiques et IA innovantes autour des problématiques supply telles que l'assortiment produit en optimisant notamment les coûts, le dispatch de nos produits dans notre réseau, la visibilité et disponibilité de nos produits sur nos plateformes pour n'en citer qu'une partie.
L’équipe pluridisciplinaire est composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineer et BI Engineer. Elle travaille en étroite collaboration avec les product managers et partenaires business en méthodologie agile, sur une stack technique à l’état de l’art.
Rejoindre l’équipe, c'est vraiment une chance de façonner l'industrie du sport grâce aux données et à l'IA !
Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons en CDI, un.e Senior Data Scientist basé.e à Lille ou Paris.
Ta future contribution
- Collaborer étroitement avec les Product Managers, Machine Learning Engineers et Data Engineers afin d’identifier les opportunités business à fort impact, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de Data Science pour l'équipe.
- Construire et produire des systèmes d'apprentissage automatique innovants et industrialisés.
- Construire des modèles d'aide à la décision basés sur des techniques de recherche opérationnelle pour fournir des recommandations aux décideurs.
- Créer des systèmes intelligents de surveillance en temps réel et d'observabilité des données.
- Cadrer les frameworks de run pour nos pipelines en production (astreintes, procédures, SLO/SLA, ...).
- Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et scientifiques de l’ensemble des équipes.
- Coacher, mentorer et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe.
Compétences requises
- Modélisation d’une problématique métier et mise en place d’indicateurs de mesure de la performance.
- Expertise approfondie du Machine & Deep Learning et des algorithmes d'optimisation.
- Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA (framework de développement, Domain-Driven Design, Kedro, …).
- Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, …).
- Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark.
- Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients.
- Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées.
- Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.).
- Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.
- Maîtrise de l’Anglais indispensable.
Ce dont tu auras besoin pour réussir
- Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d’un produit Data Science.
- D’avoir la capacité d'aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d’orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission.
- De solides compétences en matière de résolution de problèmes, en particulier notamment sur le développement produit.
- D’une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes, de la recherche constante et proactive pour la clarification des exigences et des orientations ; d’incarner un leader qui sait prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire.
- Veille technologique constante du marché de l’AI et des progrès de l'industrie.
Ce que nous offrons
- Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
- Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
- Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
- Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
- Formations internes et externes
- Actionnariat salariés
- Primes mensuelles et trimestrielles
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
