À propos de Decathlon

Decathlon vise à devenir la meilleure plateforme digitale de sport et l’écosystème ouvert le plus performant au monde. Nous voulons permettre à nos clients de vivre l’expérience Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.

Nos équipes digitales à Lille, Paris, Amsterdam (et plus encore) qui rassemblent plus de 5000 collaborateurs sont unies pour construire et faire évoluer des produits digitaux avec l’objectif de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs. Présents dans plus de 70 pays, Decathlon est engagé dans l'innovation, la durabilité et la satisfaction des clients.

Le poste Senior Data Analyst au sein de l'équipe Demand & Assortment Planning (Supply Chain)

En tant que Senior Data Analyst au sein du sous-domaine Supply Chain, plus précisément dans l'équipe Demand & Assortment Planning, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse et l'interprétation des données pour optimiser nos processus de gestion des stocks, de prévision et de planification de l'assortiment produits. L'équipe est agile, à taille humaine (environ 10 personnes) et pluridisciplinaire, composée de différents profils data (un manager, un data product manager, un BI engineer, deux data analysts, six data scientists).

Responsabilités

  • Analyser les séries temporelles pour identifier les tendances, les schémas et les anomalies liés à la prévision de la demande et à la planification des assortiments.
  • Contribuer au développement de modèles et d'algorithmes pour améliorer la précision des prévisions de la demande et optimiser les niveaux de stocks.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir des exigences, définir des indicateurs et développer des insights exploitables.
  • Créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations pour communiquer les résultats et recommandations aux parties prenantes.
  • Surveiller et évaluer en continu la performance des modèles de prévision, en apportant les ajustements nécessaires.
  • Identifier des opportunités d'amélioration des processus et d'automatisation pour accroître l'efficacité et l'efficience dans la prévision et la planification de la demande.

Environnement technique

  • Execution Engine: Databricks, AWS EKS, Sagemaker
  • Payload: Python, Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, PySpark
  • CICD: GitHub Actions
  • Serving: Docker, Protobuf, gRPC
  • Model registry, Model Tracking: MLFlow
  • Orchestration: Airflow
  • Documentation / code: Git, Confluence
  • Data Visualisation: Tableau

Profil recherché

  • Qualifications : Master ou doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, économie, ou domaine connexe, avec une expérience avérée en analyse de données, idéalement dans le domaine de la supply chain et/ou le retail. La connaissance des algorithmes de machine learning et des systèmes ERP sont un plus.

  • Compétences techniques : Maîtrise de l'analyse de données et des techniques de modélisation statistique, surtout pour les séries temporelles. Solides compétences en programmation (Python, SQL) et en visualisation de données (Tableau, Power BI). Expérience avec de grands ensembles de données et connaissance des principes de la supply chain.

  • Compétences relationnelles : Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication pour simplifier des concepts techniques complexes. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec une adaptabilité et un fort esprit analytique. Vous serez amené(e) à collaborer avec des profils techniques, product et les métiers.

Ce que nous offrons

  • Flexibilité dans l'organisation du travail (localisation, rythme)
  • Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
  • Amélioration des compétences (diversité des projets, langues et technologies)
  • Formations internes et externes
  • Actionnariat
  • Travail à distance possible : 2 jours par semaine
  • Primes mensuelles et trimestrielles

 

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Diversity & non discrimination policy / Politique de diversité et de non discrimination

As part of our diversity and non-discrimination policy, Decathlon Digital wants to ensure that gender, disability, or age of our candidates are not a factor in our decision. If you wish, we suggest that you provide us with this information. This data will be anonymized and used in the macro analysis of the diversity of applications received. This information will be kept separate from your application and will have no effect on its processing.

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Dans le cadre de sa politique de diversité et de non discrimination, Decathlon Digital souhaite s'assurer que le genre, le handicap, ou l'âge de nos candidat·e·s ne sont pas des facteurs de décision. Si tu le souhaites, nous te proposons de nous indiquer ces informations. Ces données seront anonymisées et utilisées dans l'analyse macro de la diversité des candidatures reçues. Ces informations seront séparées de ta candidature et n'auront donc aucun effet sur le traitement de celle-ci.

Which gender do you identify with ? / A quel genre t'identifies tu ? (Select one) *





Which age group do you belong to ? / A quelle tranche d'âge appartiens-tu ? (Select one) *






Do you have a disability ? / Es-tu en situation de handicap ? (Select one) *




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