Nous recherchons un(e) stagiaire Analytics Engineer pour rejoindre notre équipe technique dédiée au backend e-commerce. En tant qu’Analytics Engineer, votre mission principale sera de concevoir, industrialiser et optimiser des flux d'ingestion de données afin de permettre une analyse efficace et fiable des données à grande échelle. Vous jouerez un rôle clé dans la création de pipelines de données automatisés, en assurant la transformation, l’ingestion et la mise à disposition des données pour les équipes analytiques.

Ce rôle est au cœur de l'infrastructure de données, où vous participerez activement à la construction de solutions de données scalables pour gérer des volumes importants de données transactionnelles, de produits, d'inventaire et plus encore. Vous collaborez avec les équipes de data engineering et de développement backend pour garantir que les pipelines de données sont robustes, performants et prêts pour l'analyse.

Missions principales: 

  • Concevoir, automatiser et industrialiser les flux d’ingestion de données depuis diverses sources (bases de données, API, fichiers) vers nos systèmes analytiques.
  • Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données pour gérer de grands volumes de données transactionnelles sur notre plateforme e-commerce.
  • Garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des pipelines d’ingestion pour que les équipes de data science et de business intelligence puissent accéder à des données de qualité.
  • Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer les processus d’intégration de données (ETL/ELT) et garantir leur efficacité.
  • Assurer un suivi rigoureux de la qualité des données ingérées, en développant des mécanismes de contrôle et de surveillance pour détecter les anomalies ou les problèmes de performance

 

Ce dont tu auras besoin pour réussir 

Skills:

  • Bonne maîtrise des langages de programmation comme Python, SQL et des outils ETL (Extract, Transform, Load) ou ELT.
  • Connaissances en gestion des bases de données et expérience avec des outils de traitement des données à grande échelle (ex : Apache Airflow, Spark, dbt).
  • Compréhension des architectures de data warehousing (ex : Redshift, BigQuery) et des flux de données cloud (AWS, GCP).

Soft Skills & État d'Esprit:

  • Sportif(ve), engagé(e) et passionné(e), rejoindre une entreprise qui a du sens est important pour toi #TechForGood
  • Tu es rigoureux(se), méthodique et pro-actif(ve)
  • Curieux(se), avec l’envie d’apprendre et de se challenger au quotidien en développant une expertise business sur un domaine complexe
  • Tu as des capacités de projection et de créativité ;
  • Bon esprit de synthèse et bon(ne) communicant(e).

Si tu ne maîtrises pas encore tous ces sujets, tu auras le plaisir d’apprendre au contact de ta nouvelle équipe! 

 

Ce que nous offrons

  • Équipe projet en local et partage avec le réseau mondial (parcours international)
  • Montée en compétences et mentorat (diversité de projets, langages et technologies, certification, events)
  • Formations
  • Gratification de stage
  • Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)

 

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Diversity & non discrimination policy / Politique de diversité et de non discrimination

As part of our diversity and non-discrimination policy, Decathlon Digital wants to ensure that gender, disability, or age of our candidates are not a factor in our decision. If you wish, we suggest that you provide us with this information. This data will be anonymized and used in the macro analysis of the diversity of applications received. This information will be kept separate from your application and will have no effect on its processing.

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Dans le cadre de sa politique de diversité et de non discrimination, Decathlon Digital souhaite s'assurer que le genre, le handicap, ou l'âge de nos candidat·e·s ne sont pas des facteurs de décision. Si tu le souhaites, nous te proposons de nous indiquer ces informations. Ces données seront anonymisées et utilisées dans l'analyse macro de la diversité des candidatures reçues. Ces informations seront séparées de ta candidature et n'auront donc aucun effet sur le traitement de celle-ci.

Which gender do you identify with ? / A quel genre t'identifies tu ? (Select one) *





Which age group do you belong to ? / A quelle tranche d'âge appartiens-tu ? (Select one) *






Do you have a disability ? / Es-tu en situation de handicap ? (Select one) *




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