Nous recherchons un(e) stagiaire Analytics Engineer pour rejoindre notre équipe technique dédiée au backend pricing. En tant qu’Analytics Engineer, votre mission principale sera de concevoir, industrialiser et optimiser des flux d'ingestion de données afin de permettre une analyse efficace et fiable des données à grande échelle. Vous jouerez un rôle clé dans la création de pipelines de données automatisés, en assurant la transformation, l’ingestion et la mise à disposition des données pour les équipes analytiques.
Ce rôle est au cœur de l'infrastructure de données, où vous participerez activement à la construction de solutions de données scalables pour gérer des volumes importants de données transactionnelles, de produits, d'inventaire et plus encore. Vous collaborez avec les équipes de data engineering et de développement backend pour garantir que les pipelines de données sont robustes, performants et prêts pour l'analyse.
Missions principales:
- Concevoir, automatiser et industrialiser les flux d’ingestion de données depuis diverses sources (bases de données, API, fichiers) vers nos systèmes analytiques.
- Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données pour gérer de grands volumes de données transactionnelles sur notre plateforme e-commerce.
- Garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des pipelines d’ingestion pour que les équipes de data science et de business intelligence puissent accéder à des données de qualité.
- Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer les processus d’intégration de données (ETL/ELT) et garantir leur efficacité.
- Assurer un suivi rigoureux de la qualité des données ingérées, en développant des mécanismes de contrôle et de surveillance pour détecter les anomalies ou les problèmes de performance
Ce dont tu auras besoin pour réussir
Skills:
- Bonne maîtrise des langages de programmation comme Python, SQL et des outils ETL (Extract, Transform, Load) ou ELT.
- Connaissances en gestion des bases de données et expérience avec des outils de traitement des données à grande échelle (ex : Apache Airflow, Spark, dbt).
- Compréhension des architectures de data warehousing (ex : Redshift, BigQuery) et des flux de données cloud (AWS, GCP).
Soft Skills & État d'Esprit:
- Sportif(ve), engagé(e) et passionné(e), rejoindre une entreprise qui a du sens est important pour toi #TechForGood
- Tu es rigoureux(se), méthodique et pro-actif(ve)
- Curieux(se), avec l’envie d’apprendre et de se challenger au quotidien en développant une expertise business sur un domaine complexe
- Tu as des capacités de projection et de créativité ;
- Bon esprit de synthèse et bon(ne) communicant(e).
Si tu ne maîtrises pas encore tous ces sujets, tu auras le plaisir d’apprendre au contact de ta nouvelle équipe!
Ce que nous offrons
- Équipe projet en local et partage avec le réseau mondial (parcours international)
- Montée en compétences et mentorat (diversité de projets, langages et technologies, certification, events)
- Formations
- Gratification de stage
- Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
