Global No.1 Agtech Company, Greenlabs!

 

디지털 전환을 시작으로 농업의 혁신을 이끕니다.

나아가 지속가능한 방법으로 미래 식량 문제를 해결합니다.

 

그린랩스는 농사짓는 과정에서 불편했던 경험과 어려움에 주목하여 농창업을 시작으로
인류 먹거리와 환경에 이르기까지 농업 관계자를 위한 모든 솔루션을 디지털화 하여 제공합니다.


그린랩스가 일궈가는 농업 혁신에 국내 농가의 수많은 회원분들께서 함께하고 있으며,
그린랩스만의 핵심역량을 바탕으로 글로벌 사업을 적극 확장하여, 글로벌 데이터 농업 시장을 이끌어 가고 있습니다.

 

그린랩스를 더 알고 싶다면?

 


조직소개

제품개발본부는 진보된 기술을 통해, 농부들이 겪는 문제를 해결합니다. IT 기술의 미래는 웹에 있다고 믿으며, 웹의 최전방에서 일어나는 변화를 적극 수용하고 가장 최적화된 방식을 찾으려 노력합니다.

  • 신선하이개발실은 농업 유통 혁신을 주도하는 E-commerce 플랫폼을 만듭니다. 생산자가 더 많은 소득을 올리며 편리하게 공급하고, 바이어가 빠르게 원하는 상품을 구매할 수 있게 합니다.
    데이터프로덕트팀은 신선식품 생산자에서 소비자에게 이르기까지 생산 및 유통과 관련된 데이터를 바탕으로 비즈니스 문제 해결을 돕는 데 기여합니다.

 

업무내용

  • 데이터프로덕트팀의 Data Scientist는 신선하이 비즈니스 문제 해결을 돕기 위해 다음과 같은 일을 합니다.
    • 데이터 프로덕트팀에서 수집한 농・축・수산물의 데이터로 신선하이의 서비스를 발전시킬 수 있는 분석, 모델링 업무를 주로 하고 있어요. 이를 위해 다양한 분석 방법론과 머신러닝/딥러닝을 활용하게 됩니다.
    • 팀은 Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer로 구성 되어 있어요. 그래서 데이터 수집, 분석, 모델링, 배포 등의 과정을 함께 하며, 본인의 흥미와 의지만 있다면 특정 직무에 한정하지 않고 다른 영역도 얼마든지 경험하실 수 있어요.
    • 주기적으로 MLOps, 데이터 분석, 모델링의 결과물을 공유하면서 서로의 지식과 기술을 배울 수 있는 시간을 갖고 있어요.
    • Data Scientist는 주로 분석과 모델링에 집중하는데요, 단순히 실험에 끝나지 않고 서비스로 제공하기 위해 Data Engineer, ML Engineer와 많이 협업하시게 될 거예요.
    • 뿐만 아니라 다양한 문제를 해결하기 위해 신선하이의 Product Owner 및 개발자와도 긴밀하게 소통하고 있어요.

 

지원자격

  • 통계, 머신러닝, 딥러닝에 대한 지식이 있으신 분
  • 분석과 모델링에 필요한 데이터를 자유롭게 다루기 위해 SQL, Python을 잘 다루시는 분
  • TensorFlow, scikit-learn, PyTorch 등 머신러닝 프레임워크를 잘 다루시는 분
  • 시계열 예측, 최적화, 자연어 처리를 경험하신 분
  • 데이터 분석, 모델링을 통해 실제 서비스에 반영하신 경험이 있으신 분

 

우대사항

  • 아래 내용을 포함하여 경력기술서를 제출해주신 분
    • 데이터 분석, 모델링으로 어떤 문제를 해결하셨는지 알려주세요.
    • 해결한 문제에 사용한 지식과 기술이 어떤 것이었는지 알려주세요.
    • 해결한 문제에 대한 성과를 구체적으로 알려주세요.

 

근무조건

  • 정규직

 

필독사항

  • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 3개월의 수습 기간이 있습니다.
  • 수습기간에도 같은 급여와 복리 후생을 보장 받습니다.

 


채용절차

  • 전형 절차는 변경 될 수 있습니다.
  • 지원 : 공고를 확인하고 자유 양식의 이력서 및 경력 기술서, 포트폴리오를 제출합니다.
    (출신 지역, 신체 정보, 가족 사항 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않아요.) 
  • 1차 면접 : 실무 리더 혹은 동료와 직무 역량과 경험에 대해 대화합니다.
                     경력 6년차 이하 대상에게 사전 과제 확인 절차가 추가됩니다. 
                     1차 기술 면접에서 사전 과제에 대한 풀이 과정을 면접관에게 구두로 프레젠테이션 합니다.
  • 2차 면접 : 경영진이 일하는 방식과 가치, 문화에 대해 이야기하고 적합도를 살펴봅니다.
  • 처우 협의 : 처우를 협의하고 입사일을 조율합니다.

 


안내사항

  • 국가보훈대상자 및 장애인은 관계 법령에 의거하여 우대하고 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 전형 진행과 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 전형 중 궁금하신 부분은 채용 FAQ 에서 확인하실 수 있습니다.
  • 기타 궁금하신 부분은 리크루팅팀의 이메일(recruit@greenlabs.co.kr)을 통해 문의해주세요.

 

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