En NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Ingeniero de Datos Azure,

Requisitos:

Ingeniero con 3 a 5 años de experiencia, se trabaja en un modelo hibrido en la ciudad de Bogota.

    • Experiencia comprobable en procesos de análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones de información para ambientes OnPremise, Big Data y tecnologías en la nube (On Cloud).
    • Participación activa para garantizar desarrollos robustos, eficientes y con buenas prácticas de desarrollo, cumpliendo los plazos acordados.
    • Profundo conocimiento en bases de datos y optimización de consultas, SPs, vistas y otros objetos destinados al tratamiento de información.
    • Capacidad para acelerar el cumplimiento de metas y desbloquear limitantes técnicas y/o de proceso con iniciativas viables y fundamentadas.
    • Análisis de necesidades basadas en definiciones y diseños recibidos.
    • Diseño de ingeniería de soluciones con altos estándares de eficiencia alineados a la visión de arquitectura de datos.
    • Desarrollo y despliegue de productos de datos (ETLs, ELTs, APIs), observando estándares y buenas prácticas de desarrollo (como Clean Code).
    • Aplicación de estrategias de test para verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales.
    • Identificación y propuesta de iniciativas para mejora continua de productos y procesos.
    • Participación activa en tareas de programación en pares para identificar oportunidades de mejora en el desarrollo de colegas.
    • Resolución de incidencias con propuestas de solución a largo plazo.
    • Gestión de habilitantes requeridos para desarrollos, supervisados por el Data Engineer de mayor nivel asignado.
    • Documentación de productos de datos desarrollados según los estándares y plataformas de la compañía.
    • Diseño y desarrollo de componentes de uso genérico en coordinación con Data Engineer Oracle Senior y Semi Senior.
    • Gestión y optimización de bases de datos y sus objetos.
    • Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
    • Experiencia en diseño y construcción de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse.
    • Conocimiento profundo de tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.
    • Construcción de ETLs, ELTs y gestión de grandes volúmenes de datos.
    • Aplicación de buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code.
    • Experiencia con marcos de trabajo ágiles y dominio de estrategias DataOps/MLOps.
    • Estrategias de testing orientadas a datos tanto para pruebas funcionales como no funcionales.
    • Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS y Spark.
    • Solvencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas orientadas a eventos.
    • Procesamiento batch y streaming con tecnologías Big Data.
    • Diseño, desarrollo y mantenimiento de APIs orientadas a soluciones de datos, garantizando desarrollos robustos, eficientes y seguros.
    • Conocimiento en sistemas de almacenamiento de datos en la nube: Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Synapse, SQL, Hadoop, HDFS, Databricks.
    • (Opcional) Conocimiento en bases NoSQL como MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J.
    • Experiencia con herramientas de construcción de ETLs en ambientes OnPremise (SSIS, Pentaho, SAP Data Services, Talend) y en la nube (Azure Data Factory, Databricks, Azure Database Migration, Stream Analytics).
    • Uso de herramientas para la construcción de pipelines en la nube (MS Azure Data Factory y servicios equivalentes).
    • Conocimiento en catalogado y gobierno de datos con Data Catalog y PurView.
    • Conocimiento en gestión de datos en plataformas cloud como Microsoft Azure.
    • Conocimiento en Apache Spark (SQL, Python). (Opcional: Apache Kafka, Apache Flink).
    • Herramientas para control de versiones, integración e implementación continua (CI/CD) y orquestación.
    • (Deseable) Conocimiento en Scala o Java, Power BI.
    • Habilidades blandas desarrolladas: Liderazgo, orientación a objetivos, análisis crítico, trabajo en equipo, comunicación efectiva, responsabilidad y planificación.
    • (Deseable) Conocimiento del sector asegurador o financiero.
    • Capacidad para exponer conceptos técnicos en términos comprensibles para perfiles no técnicos.
    • Proactividad para resolver bloqueantes y experiencia en resolución de conflictos y negociación.

Ofrecemos:

  • Salario competitivo
  • Medicina prepagada
  • Fondo de Empleados
  • Herramientas de aprendizaje y desarrollo
  • Bono de Vacaciones
  • NEORIS Days (3 días libres).
  • Bono por cumplimiento de objetivos

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Santiago Velasquez

LI-SV1

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