Introduction

Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.

Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.

Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.

Decathlon Digital

Et si la Tech nous permettait de réinventer le sport de demain et de devenir la plus grande plateforme numérique sportive ? c’est l’objectif que nous nous fixons chez Decathlon.

“Rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre” est notre mission depuis toujours. Une vocation qui atteint aujourd’hui son paroxysme en augmentant l’expérience du sport par les technologies et répondant aux besoins de nos 500 millions d’utilisateurs à travers le monde.

Nous créons ainsi de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires. 

Decathlon Digital, c’est aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.

Le domaine Business Capability Platform au sein de Decathlon Digital

La mission de la Business Capability Platform est de permettre les expériences digitales de Decathlon en mettant en relation les produits et services de n’importe quel vendeur et ses utilisateurs. 
En connectant tous les types d'offres, elle construit la plus grande sélection de choix pour nos utilisateurs et coéquipiers, ainsi que la meilleure façon de le consommer (test, location, abonnement, achat, neuf ou d'occasion).
Le domaine Business Capability Platform va ainsi intervenir de la construction de l’offre jusqu’au bout de l'expérience d’achat en abordant notamment les sujets suivants:

  • Avis client
  • Payement
  • Informations produit
  • Commandes en lignes
  • Factures
  • Retours
  • Etc.

Contributions en tant que Senior Data Scientist

Vos responsabilités

En tant que Senior Data Scientist, vous aurez l’occasion de :

  • Collaborer étroitement avec les Product Managers, Machine Learning Engineers et Data Engineers afin d’identifier les opportunités business à fort impact, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe.
  • Construire et produire des systèmes d'apprentissage automatique innovants et industrialisés.
  • Créer des systèmes intelligents de surveillance en temps réel et d'observabilité des données.
  • Cadrer les frameworks de run pour nos pipelines en production (astreintes, procédures, SLO/SLA, ...).
  • Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et scientifiques de l’ensemble des équipes.
  • Coacher, mentorer et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe.

Skills

  • Modélisation d’une problématique métier et mise en place d’indicateurs de mesure de la performance.
  • Expertise approfondie du Machine & Deep Learning et des algorithmes d'optimisation.
  • Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA (framework de développement, Domain-Driven Design, Kedro, …).
  • Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, …).
  • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark.
  • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients.
  • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées.
  • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.).
  • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.
  • Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

  • Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d’un produit Data Science.
  • D’avoir la capacité d'aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d’orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission.  
  • De solides compétences en matière de résolution de problèmes, en particulier notamment sur le développement produit.
  • D’une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes, de la recherche constante et proactive pour la clarification des exigences et des orientations ; d’incarner un leader qui sait prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire.
  • Veille technologique constante du marché de l’AI et des progrès de l'industrie.

Stack technologique

Execution Engine

Databricks, EKS, Sagemaker

Payload

Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow, Pyspark 

CICD

Github Actions

Serving

Docker, Protobuf, gRPC

Model registry, Model Tracking 

MLFlow

Orchestration

Airflow

Documentation / code

Git, Confluence

Data Visualisation

Tableau

Monitoring

Datadog, Giskard

Ce que nous offrons

  • Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
  • Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
  • Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
  • Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
  • Formations internes et externes
  • Actionnariat salariés
  • Primes mensuelles et trimestrielles

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

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Diversity & non discrimination policy / Politique de diversité et de non discrimination

As part of our diversity and non-discrimination policy, Decathlon Digital wants to ensure that gender, disability, or age of our candidates are not a factor in our decision. If you wish, we suggest that you provide us with this information. This data will be anonymized and used in the macro analysis of the diversity of applications received. This information will be kept separate from your application and will have no effect on its processing.

___________________

Dans le cadre de sa politique de diversité et de non discrimination, Decathlon Digital souhaite s'assurer que le genre, le handicap, ou l'âge de nos candidat·e·s ne sont pas des facteurs de décision. Si tu le souhaites, nous te proposons de nous indiquer ces informations. Ces données seront anonymisées et utilisées dans l'analyse macro de la diversité des candidatures reçues. Ces informations seront séparées de ta candidature et n'auront donc aucun effet sur le traitement de celle-ci.

Which gender do you identify with ? / A quel genre t'identifies tu ? (Select one) *





Which age group do you belong to ? / A quelle tranche d'âge appartiens-tu ? (Select one) *






Do you have a disability ? / Es-tu en situation de handicap ? (Select one) *





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