Analytics Engineer - People (f/m/d)

Introduction

Decathlon accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique sportive qui permettra aux clients de découvrir notre univers à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport.

Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante.

Nos équipes digitales basées à Lille, Paris et Amsterdam regroupent plus de 1500 collaborateurs qui sont unis pour construire et faire grandir des produits numériques dans le but de toujours offrir la meilleure valeur à nos utilisateurs.

Decathlon Digital

Et si la Tech nous permettait de réinventer le sport de demain et de devenir la plus grande plateforme numérique sportive ? c’est l’objectif que nous nous fixons chez Decathlon.

“To Move People Through the Wonders of Sport” est notre mission. Une vocation qui atteint aujourd’hui son paroxysme en augmentant l’expérience du sport par les technologies et répondant aux besoins de nos 500 millions d’utilisateurs à travers le monde.

Nous créons ainsi de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de réparation et de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires. 

Decathlon Digital, c’est aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon. 

REJOINS L'ÉQUIPE PEOPLE DATA DE DECATHLON 

En rejoignant l’équipe People Data vous serez intégré·e dans une équipe data pluridisciplinaire et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion
• …

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, au choix à Lille où à Paris.

Vos responsabilités

En tant que Analytics Engineer, vous aurez l’occasion de :

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorer les datasets et pipelines existants
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et nettoyage de données qui servent aux dashboards, modèles IA et analyses de données
• Participer à la création d’une infrastructure solide et optimale pour l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à partir de nombreuses sources
• Identifier, concevoir et implémenter les processus d’amélioration des pipelines, de la qualité et fiabilité des flux de données
• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d’usage
• Participer à la construction des couches sémantiques et datasets robustes, fiables et pertinents
• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers
• Coacher, mentorer et participer aux recrutements 

Le périmètre technique

• Environnement AWS (S3, Athena...)
• Databricks
• Outils de dataviz : Tableau
• Technos Back/ langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT

Skills

• Des solides compétences en modélisation dimensionnelle
• La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable
• Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt
• Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.)
• Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
• Bonnes connaissances et expérience avec Kafka, Airflow et Databricks
• Maîtrise de l’Anglais oral et écrit indispensable

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

• 2 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du data engineering.
• Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier.
• Une connaissance des métiers RH est un plus.
• Rigueur, autonomie, sens de service et état d’esprit positif.
• Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes.
• Une volonté d’apprendre et d’apporter de la valeur.
• Veille technologique constante du marché du Data Engineering et des progrès de l'industrie.

Ce que nous offrons

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles